...
В задаче классификации данные называются несбалансированными, когда в обучающей выборке доли объектов разных классов существенно различаются.
Для корректировки неравномерного распределения классов предусмотрена субдискретизация (undersampling), которая заменяет больший класс подвыборкой по мощности равной малому классу (Рисунок 71). 
Image Removed
| Якорь |
|---|
_Ref108017399 | _Ref108017399 | Рисунок 71 —
| Scroll Title |
|---|
| title-alignment | center |
|---|
| title | Принцип работы метода Undersampling |
|---|
|
Image Added |
При выборе чекбокса Использовать undersampling параметр Доля наблюдений в выборке игнорируется.
Если выбраны Выборка со стратификацией и чекбокс Использовать undersampling, то стратификация делается отдельно для выборки с целевым классом и отдельно для выборки с прочими классами. При этом может получиться в целом нестратифицированная выборка, т.к. распределения переменных в выборке по целевому классу может отличаться от распределений во всей выборке.
Целевой класс задается в узле «Метаданные».
Если выбрать чекбокс Использовать Undersampling и Долю целевого класса в выборке задать меньше доли целевого класса во входных данных, то возникнет ошибка. Это связано с тем, что возможна ситуация, когда в выборке должно быть больше наблюдений с прочими классами, чем их есть во всем исходном наборе.
Список параметров узла представлен в таблице (Таблица 10).
| Якорь |
|---|
_Ref91589828 | _Ref91589828 | Таблица 10 — ниже.
| Scroll Title |
|---|
| title-position | top |
|---|
| title-alignment | right |
|---|
| title | Параметры узла «Sample» |
|---|
|
Параметр | Возможные значения и ограничения | Описание |
|---|
Название | Ручной ввод
Ограничений на значения нет | Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе | Описание | Ручной ввод
Ограничений на значения нет | Описание узла | Метод построения выборки | Раскрывающийся список со следующими значениями: - Простая случайная выборка
- Выборка со стратификацией
| Метод разбиения исходного набора данных. Предусмотрены: - Простая случайная выборка — все наблюдения имеют одинаковую вероятность быть отобранными
- Выборка со стратификацией — случайный отбор наблюдений производится в пределах каждого класса
| Доля наблюдений в выборке | Ручной ввод числового значения
Значение не должно быть больше 1 и меньше или равно 0
По умолчанию — 0,5 | Данный параметр задает долю наблюдений, которые попадут в выборку из входных данных | Seed | Ручной ввод числового значения
По умолчанию — 42 | Начальное числовое значение для генератора случайных чисел.
Используется для воспроизведения результатов при повторном запуске | Переменные для стратификации | Поле выбора со списком переменных | В случае выбора Выборки со стратификацией нужно указать переменную, по которой будет проводиться стратификация | Использовать Undersampling | Чекбокс | Выбор данного чекбокса указывает на стратегию сэмплирования — субдискретизация, которая удаляет наблюдения из большего класса. | Доля целевого класса относительно входных данных | Ручной ввод числового значения
Значение не должно быть больше 1 и меньше или равно 0
По умолчанию — 1 | Данный параметр задает долю целевого класса относительно входных данных | Доля целевого класса в выборке | Ручной ввод числового значения
Значение не должно быть больше 1 и меньше или равно 0
По умолчанию — 0,2 | Данный параметр задает долю целевого класса в выборке |
|
Результаты выполнения узла:
Таблица с примером данных
(Рисунок 72). Отображаются первые 100 наблюдений.
...
...
| Scroll Title |
|---|
| title-alignment | center |
|---|
| title | Таблица с примером данных |
|---|
|
 Image Added
|
- Таблица с результатами сэмлирования (Рисунок 73, Рисунок 74)сэмплирования.
Рисунок 73 — Пример таблицы с результатами сэмплирования 
| Якорь |
|---|
| _Ref108077879 |
|---|
| _Ref108077879 |
|---|
|
Рисунок 74 — Пример таблицы с результатами сэмплирования (с undersampling)- Таблица с результатами стратификации (отображается при выборе метода построения выборки Выборка со стратификацией) (Рисунок 75)
| Якорь |
|---|
| _Ref108078314 |
|---|
| _Ref108078314 |
|---|
|
Рисунок 75 — Пример таблицы с результатами стратификации- Таблица
| Якорь |
|---|
| _Hlk108078098 |
|---|
| _Hlk108078098 |
|---|
|
с результатами стратификации для целевого класса (отображается при выборе чекбокса Использовать Undersampling и Выборке со стратификацией) (Рисунок 76)
| Якорь |
|---|
| _Ref108078332 |
|---|
| _Ref108078332 |
|---|
|
Рисунок 76 — Пример таблицы с результатами стратификации для целевого класса- Таблица
| Якорь |
|---|
| _Hlk108078084 |
|---|
| _Hlk108078084 |
|---|
|
с результатами стратификации для прочих классов (отображается при выборе чекбокса Использовать Undersampling и Выборке со стратификацией) (Рисунок 77)
| Якорь |
|---|
| _Ref108078349 |
|---|
| _Ref108078349 |
|---|
|
Рисунок 77 — Пример таблицы с результатами стратификации для прочих классов