...
Последний слой – выходной, получает значения из последнего скрытого слоя и преобразует их в выходные значения сети исходя из решаемой задачи.
Обучение нейронной сети
Обучение нейронной сети заключается в нахождении весов и состоит из следующих больших этапов:
- Данные подаются на вход сети, через все слои (и нейроны в них) распространяются в направлении выходов. Этот процесс называется Прямым проходом (Forward propagation). Итог – на данном этапе генерируются выходные значения.
- Выходные данные сети сравниваются с ожидаемыми и вычисляется ошибка. Эта ошибка обратно распространяется по сети, с ее учетом корректируются веса. Этот процесс называется Обратным распространением ошибки (Backward propagation)
Эти этапы повторяются для всех наблюдений тренировочных данных. Один раунд обновления сети для всего набора обучающих данных называется Эпохой (задается параметром …)
Список параметров узла представлен в таблице ниже.
...