Узел «Байесовская регрессия» представляет собой линейную регрессию с применением распределения вероятностей параметров, а не точечных оценок.
Алгоритм работы: В основе узла лежит Байесовская гребневая регрессия, где оптимизируются параметры регуляризации lambda (точность весов) и alpha (точность шума).
Список параметров узла представлен в таблице (Таблица 30).
| Якорь |
|---|
_Ref91708761 | _Ref91708761 | Таблица 30 — ниже.| Scroll Title |
|---|
| title-position | top |
|---|
| title-alignment | right |
|---|
| title | Параметры узла «Байесовская регрессия» |
|---|
|
Параметр | Возможные значения и ограничения | Описание | Название | Ручной ввод Ограничений на значение нет | Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе | Описание | Ручной ввод Ограничений на значение нет | Описание узла | Количество итераций | Ручной ввод Неотрицательное число, больше или равно 1 По умолчанию — 300 | Данный параметр задает количество итераций, после достижения которого алгоритм останавливается | Добавить константу в модель | Чекбокс | Выбор данного чекбокса добавит константу в модель | Допустимая погрешность | Ручной ввод Неотрицательное число По умолчанию — 0,0001 | Данный параметр задает допустимую погрешность, после достижения которой алгоритм останавливается | Стандартизация | Раскрывающийся список со следующими значениями: - no (по умолчанию)
- std
- range
| Данные параметр отвечает за выбор метода стандартизации данных. Предусмотрены следующие методы: |
|
...
- std — стандартное отклонение - преобразует наблюдения таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение равнялось 1.
|
|
...
- range — диапазон - линейно преобразует значения переменных в диапазон [0, 1].
|
|
...
]]></ac:plain-text-body></ac:structured-macro>
Alpha 1 | Ручной ввод Неотрицательное число По умолчанию — 0,000001 | Данный параметр представляет собой параметр формы для предварительного распределения Гамма над параметром альфа | Alpha 2 | Ручной ввод Неотрицательное число По умолчанию — 0,000001 | Данный параметр представляет собой обратный параметр масштаба (параметр скорости) для предварительного распределения Гамма над параметром альфа | Alpha init | Ручной ввод Неотрицательное число По умолчанию — 0 | Данный параметр представляет собой начальное значение для alpha (точность шума) | Lambda 1 | Ручной ввод Неотрицательное число По умолчанию — 0,000001 | Данный параметр представляет собой параметр формы для предварительного распределения Гамма над параметром лямбда | Lambda 2 | Ручной ввод Неотрицательное число По умолчанию — 0,000001 | Данный параметр представляет собой обратный параметр масштаба (параметр скорости) для предварительного распределения Гамма над параметром лямбда | Lambda init | Ручной ввод Неотрицательное число По умолчанию — 1 | Данный параметр представляет собой начальное значение для лямбды (точность весов) |
|
Результаты выполнения узла:
- Тепловые карты для обучающей, валидационной и тестовой выборок (Рисунок 142).
| Якорь |
|---|
_Ref91712070 | _Ref91712070 | | Якорь |
|---|
_Ref91712065 | _Ref91712065 | Рисунок 142 — Пример Пример тепловой карты на данных обучающей выборки- Таблица с метриками качества модели (Рисунок 143).
anchor
_Ref91712263 | _Ref91712263 | Рисунок 143 — Пример таблицы с метриками качества модели- Таблица с коэффициентами переменных (Рисунок 144).
| Якорь |
|---|
_Ref91712412 | _Ref91712412 | Рисунок 144 — Пример таблицы с коэффициентами переменных