Для повышения надежности моделей предусмотрена кросс-валидации.
Кросс-валидация (перекрестная проверка) — метод обучения и оценки модели, при котором исходное множество данных разделяется на несколько блоков и модель обучается на этих блоках.
Для использования кросс-валидации необходимо найти в боковой панели раздел Кросс-валидация выбрать чекбокс Использовать кросс-валидацию. В результате должны появиться следующие параметры в соответствии с таблицей ниже.
Scroll Title |
---|
title-position | top |
---|
title-alignment | right |
---|
title | Параметры кросс-валидации |
---|
|
Параметр | Возможные значения и ограничения | Описание |
---|
Количество разбиений | Ручной ввод Неотрицательное целое число | Задает количество блоков, на которые будет разделено исходное множество данных | Использовать стратификацию | Чекбокс | Выбор данного чекбокса указывает на необходимость использовать стратификацию | Переменные для стратификации | Список переменных набора данных | Данный параметр позволяет выбрать переменные для стратификации. |
|