История страницы

...

Коэффициенты этой линейной регрессии позволяют оценить важность и направление влияния каждого из предикторов при построении прогноза для выбранного наблюдения.

Список параметров метода LIME представлен в таблице ниже.

...

График частичной зависимости (Partial Dependence Plots – PDP) показывает, как меняется средний прогноз при изменении одного из предикторов.

Алгоритм работы метода PD: выбирается переменная и непрерывно изменяется ее значение. На график наносятся эти значения переменной и соответствующее среднее значение прогноза по выборке. Таким образом получается график зависимости прогнозируемых результатов от значений переменной.

Данный график частичной зависимости может показать, является ли отношение между целью и признаком линейным, монотонным или более сложным. Например, при применении к модели линейной регрессии графики частичной зависимости всегда показывают линейную зависимость.

Список параметров метода PD представлен в таблице ниже.

...

SHAP value показывает средний вклад каждого предиктора в формирование прогноза для наблюдения, выбранного для интерпретации. Усреднение делается по всевозможным комбинациям всех остальных предикторов.

Алгоритм расчета SHAP values: Для каждого возможного упорядочивания признаков берутся все признаки, стоящие перед i-м признаком, и считается величина (прирост эффективности от добавления признака i в комбинацию признаков), равная разности между фактическим прогнозом и прогнозом с учетом текущего набора значений признака. После чего полученные значения усредняются по всем упорядочиваниям. Это означает, что SHAP values описывают ожидаемый прирост выходного значения модели при добавлении i-го признака в текущем примере.

Список параметров метода SHAP представлен в таблице ниже.

...

Результаты выполнения метода:
В окне с результатами во вкладке Графические результаты выбрать предиктор и класс, чтобы график отразил связь между предиктором и значением.

...