Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе
Общие параметры
Описание
Ручной ввод Ограничений на значение нет
Описание узла
Общие параметры
Конфигурация слоев нейросети
Кнопка
При выборе данной кнопки откроется окно Конфигурация слоев нейросети, где можно задавать слои, количество нейронов в слоях и функции активации для каждого узла. Для этого необходимо выбрать кнопку Добавить и в появившемся списке выбрать необходимую функцию активации и настроить параметры. Предусмотрены:
Функция активации ReLU (Rectified Linear Unit) –
LaTeX Unit
body
f(x) = max(0, x)
Функция активации CELU –
LaTeX Unit
body
f(x)=max(0,x)+min(0,\alpha*(exp(x/\alpha)-1))
Дополнительно необходимо задать
LaTeX Unit
body
\alpha
Функция активации ELU –
LaTeX Unit
body
--uriencoded--f(x) = \left \%7B \begin%7Barray%7D%7Brcl%7D \alpha*(exp(x) -1) & \mbox%7Bfor%7D & x \le 0\\ x & \mbox%7Bfor%7D & x > 0\end%7Barray%7D \right.
Данный параметр задает метод оптимизации, который будет использоваться для обновления весов нейронов скрытых слоев нейронной сети. Предусмотрены следующие методы:
SGD – стохастический градиентный спуск
Adam (adaptive momentum) – адаптивный импульс
Adadelta (adaptive learning rate) – метод адаптивной скорости обучения
Adamax – вариант Adam,основанный на бесконечной норме
Rprop – устойчивый алгоритм обратного распространения
RMSPROP (running mean square)
Общие параметры
Скорость обучения
Ручной ввод
По умолчанию - 0,001
Данный параметр задает скорость обучения, которая управляет размером шага при обновлении весов.
Общие параметры
Количество эпох
Ручной ввод
По умолчанию - 10
Данный параметр задает сколько раз алгоритм обучения будет обрабатывать весь набор обучающих данных.
Общие параметры
Размер пакета
Ручной ввод
По умолчанию - 128
Данный параметр определяет количество выборок, которые необходимо обработать перед обновлением параметров модели.
Общие параметры
Seed
Ручной ввод
По умолчанию - 42
Начальное числовое значение для генератора случайных чисел.
Используется для воспроизведения результатов при повторном запуске узла.
Общие параметры
L2 регуляризация
Ручной ввод
По умолчанию - 0,1
Данный параметр задает значение L2-регуляризации
Общие параметры
Доля валидационной выборки
Ручной ввод
По умолчанию - 0,1
Данный параметр задает долю валидационной выборки
Общие параметры
Ручной ввод
По умолчанию - 5
Общие параметры
Раскрывающийся список со следующими значениями:
rel
abs
Общие параметры
Ручной ввод
По умолчанию - 0,0001
Общие параметры
Стандартизация
Раскрывающийся список со следующими значениями:
no
std (по умолчанию)
range
Данные параметр отвечает за выбор метода стандартизации числовых переменных.
Стандартизация– преобразование числовых наблюдений с целью приведения их к некоторой общей шкале. Необходимость стандартизации вызвана тем, что разные признаки из обучающего набора могут быть представлены в разных масштабах и изменяться в разных диапазонах, что влияет на выявление некорректных зависимостей моделью. Предусмотрены следующие методы:
Предусмотрены следующие методы:
no— стандартизация не нужна
std— стандартное отклонение - преобразует наблюдения таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение равнялось 1.
range— диапазон -линейно преобразует значения переменных в диапазон [0, 1].
Общие параметры
Beta1
Ручной ввод числа с плавающей точкой
По умолчанию - 0,9
Данный параметр задает коэффициент, используемый для вычисления скользящих средних значений градиента и его квадрата