Для повышения надежности моделей предусмотрена кросс-валидациивалидация.
Кросс-валидация (перекрестная проверка) — метод обучения и оценки модели, при котором исходное множество данных разделяется на несколько блоков и модель обучается на этих блоках.
Для использования кросс-валидации необходимо найти в боковой панели раздел Кросс-валидация выбрать чекбокс Использовать кросс-валидацию. В результате должны появиться следующие параметры в соответствии с таблицей ниже.
Scroll Title | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||
|