...
- Выбрать наименование интересующей Версии модели в Репозитории.
Во вкладке Настройки публикации нажать на кнопку Добавить и в выпадающем списке выбрать пункт Оценка характеристик.
Scroll Title title-alignment center title Создание публикации типа Оценка 
- В открывшемся окне Создание экземпляра во вкладке Параметры задать следующие настройки:
- Наименование.
- Подключение — указать подключение, в котором находится необходимый для скоринга набор данных.
- input_table_name — название входного набора данных.
- Подключение — указать подключение, в которое необходимо положить результаты скоринга.
- output_table_name — название выходного набора данных.
- Уровень логирования — какие события добавлять в лог (All, Debug, Info, Warn, Error, Fatal, Off).
- Максимальное количество ядер.
- Максимальное количество оперативной памяти (в Мб).
- Pre score — функция предобработки (при необходимости).
- Post score — функция постобработки (при необходимости).
Целевая переменная — переменная в исходном наборе данных, относительно которой будет рассчитываться оценка.
Информация Задание параметра Целевая переменная зависит от решаемой задачи.
Для задачи регрессии: Для единственной выходной переменной необходимо выбрать Тип метрики = interval.
Scroll Title title-alignment center title Пример задания Целевой переменной для задачи регрессии 
Для задачи бинарной классификации: Для двух переменных с префиксом P_ необходимо выбрать Тип метрики = binary_prob (т.к. они отражают вероятность принадлежности наблюдения к классу), для переменной с префиксом C_ необходимо выбрать Тип метрики = nominal_class (т.к. она отражает принадлежность к одному из классов).
Scroll Title title-alignment center title Пример задания Целевой переменной для задачи бинарной классификации 
Для задачи многоклассовой классификации: Для всех переменных (количество совпадает с количеством классов) с префиксом P_ необходимо выбрать Тип метрики = nominal_prob (т.к. они отражают вероятность принадлежности наблюдения к классу), для переменной с префиксом C_ необходимо выбрать Тип метрики = nominal_class (т.к. она отражает принадлежность к одному из классов).
Scroll Title title-alignment center title Пример задания Целевой переменной для задачи многоклассовой классификации 
Scroll Title title-alignment center title Окно Создание экзепляра 
Задать имена переменным во вкладке Мэппинг.
Информация Значения столбца Имя переменной мэппинга для входных переменных должно совпадать с наименованием соответствующего столбца в таблице. Для выходных переменных можно оставить определенное системой имя.
Scroll Title title-alignment center title Задание мэппинга переменных 
- Сохранить изменения.
- После успешной сборки модели (иконка
в столбце Статус) выбрать меню 
и в выпадающем списке выбрать пункт Запустить оценку метрик. Публикация появится в разделе Публикации боковой панели компонента Управление моделями и решениями (MM). После завершения оценки публикация пропадет из раздела Публикации. С результатами расчетов Пользователь может ознакомиться в во вкладке Характеристики модели.
...