Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

Обобщенная линейная модель (GLM), которая лежит в основе данного узла, обобщает линейную регрессию и допускает наличие у зависимой переменной распределения, отличающегося от нормального. GLM связывает зависимую переменную с факторами посредством задаваемой функции связи.

Список параметров узла представлен в таблице (Таблица 37).
Таблица 39 — ниже.


Scroll Title
title-positiontop
title-alignmentright
titleПараметры узла «LightGBM»

Параметр

Возможные значения и ограничения

Описание

Название

Ручной ввод
Ограничений на значение нет

Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе

Описание

Ручной ввод
Ограничений на значение нет

Описание узла

Тип распределения

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • Распределение Пуассона
  • Гамма распределение
  • Распределение Твиди

Данный параметр задает тип распределения обобщенной линейной модели. Предусмотрены следующие:

  • Распределение Пуассона
  • Гамма распределение
  • Распределение Твиди

Функция связи

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • auto
  • identity
  • log

Данный параметр задает функцию связи. Предусмотрены следующие:

  • auto
  • identity – для нормального распределения
  • log – для типа распределения Пуассона и гамма распределения

Распределение целевой переменной

Ручной ввод
Число больше или равное 0 и меньше или равное 3
По умолчанию - 0

Данный параметр задает распределение целевой переменной, где:

  • 0 задает нормальное распределение
  • 1 задает распределение Пуассона
  • (1,2) задает составное распределение Пуассона - гамма
  • 2 задает гамма распределение
  • 3 задает обратное гауссово распределение
    Данный параметр доступен при выборе Типа распределения = Распределение Твиди

Добавить константу в модель

Чекбокс

Выбор данного чекбокса добавит константу в модель

Стандартизация

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • Нет
  • Стандартное отклонение (по умолчанию)
  • Диапазон

...

Данный параметр отвечает за выбор метода стандартизации данных. Предусмотрены следующие методы:

  • Нет.
  • Стандартное отклонение – преобразует наблюдения таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение равнялось 1.

...

  • Диапазон – линейно преобразует значения переменных в диапазон [0, 1].

...

L2

Ручной ввод
Число больше или равное 0
По умолчанию – 0

Данный параметр задает константу, которая определяет силу регуляризации.
L2 = 0 эквивалентна GLM без штрафов

Количество итераций

Ручной ввод
Целое число больше или равно 1
По умолчанию - 100

Данный параметр задает максимальное количество итераций после достижения которого алгоритм останавливается

Допустимая погрешность

Ручной ввод
Число больше 0
По умолчанию – 0,0001

Данный параметр задает допустимую погрешность, после достижения которой алгоритм останавливается


Результаты выполнения узла:

...