Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

Результатом расчета является разбиение совокупности наблюдений на однородные группы, или кластеры.

Для удобства интерпретации результаты кластерного анализа представлены в отдельном контейнере со следующими объектами:

  • Круговая диаграмма с количеством наблюдений в каждом кластере (Рисунок 45).

При наведении курсора мыши на сектор кластера можно узнать количество наблюдений в нем.Image Removed
Якорь_Ref91585981_Ref91585981Рисунок 45 —


Scroll Title
title-alignmentcenter
titleПример Круговой диаграммы с результатами кластеризации

Image Added


  • График в параллельных координатах — Parallel Coordinates Plot (Рисунок 46).

Диаграмма с параллельными координатами позволяет интерпретировать построенные кластеры.

На диаграмме с параллельными координатами каждой переменной присваивается собственная ось. Оси располагаются параллельно друг другу, и каждая имеют свою собственную шкалу. Начальная ось отражает кластер, к которому модель отнесла наблюдение. Каждое наблюдение наносится на график в виде линии, пересекающейся с каждой из осей. Таким образом, пользователь может выявить паттерны и корреляции между разными переменными.Image Removed
Якорь_Ref91586149_Ref91586149Рисунок 46 —


Scroll Title
title-alignmentcenter
titleПример Графика в параллельных координатах

Image Added


  • Силуэт — Silhouette Plot (Рисунок 47).

Значение Silhouette для каждого наблюдения является мерой того, насколько это наблюдение похоже на наблюдения в собственном кластере по сравнению с наблюдениями в других кластерах.

Значение Silhouette находится в диапазоне от -1 до 1. Высокое значение указывает на то, что наблюдение хорошо соответствует собственному кластеру и плохо соответствует другим кластерам.
Если большинство наблюдений имеют низкое или отрицательное значение Silhouette, тогда пользователь должен перестроить кластеризацию с большим или меньшим количеством кластеров.Image Removed
Якорь_Ref91586203_Ref91586203Рисунок 47 —


Scroll Title
title-alignmentcenter
titleПример Silhouette Plot

...

Image Added


  • Таблица с координатами центроидов, где в качестве строк выступают номера кластеров и значения переменных, в которых находятся центроиды этих кластеров (Рисунок 48)

...

  • .
Scroll Title
title-alignmentcenter
titleПример таблицы с координатами центроидов

Image Added


  • Таблица со статистиками по кластерам (Рисунок 49). Содержит следующие статистики:
    • Номер кластера.
    • Количество наблюдений.
    • Среднеквадратичное расстояние между наблюдениями внутри кластера.
    • Сумма расстояний между наблюдениями внутри кластера.
    • Расстояние между центроидом и ближайшим наблюдением.
    • Расстояние между центроидом и наиболее удаленным наблюдением.
    • Расстояние между центроидом и вторым по удаленности наблюдением.
    • Расстояние между центроидом и третьим по удаленности наблюдением.
    • Ближайший кластер.
    • Расстояние до ближайшего центроида.
    • Среднее расстояние между центроидом и наблюдениями в кластере.
    • Сумма расстояний между наблюдениями и центроидом.

...


...

Scroll Title
title-alignmentcenter
titleПример таблицы со статистиками кластеров

Image Added


  • Информация по параметрам запуска (Рисунок 50). Соответствует интерфейсу окна Параметры кластеризации в Мастере настройки.

...



...

Scroll Title
title-alignmentcenter
titleПример вкладки с параметрами запуска кластерного анализа

Image Added



  • Таблица со статистиками по переменным кластера (Рисунок 51). По каждому кластеру отражены среднее и стандартное отклонение для каждой переменной.

...


...

Scroll Title
title-alignmentcenter
titleПример таблицы со статистиками переменных по кластерам

Image Added