| Данный параметр задет режим расчета порога Предусмотрены: - rel – dynamic_threshold = best * ( 1 - threshold )
- abs – dynamic_threshold = best - threshold
| Общие параметры |
Порог | Ручной ввод По умолчанию - 0,0001 | Данный параметр задает порог расчета нового оптимума, чтобы сосредоточиться только на значительных изменениях | Общие параметры |
Стандартизация
| Раскрывающийся список со следующими значениями: - no
- std (по умолчанию)
- range
| Данный параметр отвечает за выбор метода стандартизации числовых переменных. Стандартизация – преобразование числовых наблюдений с целью приведения их к некоторой общей шкале. Необходимость стандартизации вызвана тем, что разные признаки из обучающего набора могут быть представлены в разных масштабах и изменяться в разных диапазонах, что влияет на выявление некорректных зависимостей моделью. Предусмотрены следующие методы: - no — стандартизация не нужна
- std — стандартное отклонение - преобразует наблюдения таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение равнялось 1.
- range — диапазон - линейно преобразует значения переменных в диапазон [0, 1].
| Общие параметры |
Beta1
| Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 0,9 | Данный параметр задает коэффициент, используемый для управления скоростью затухания скользящих средних значений градиента (первого момента) | Параметры алгоритма оптимизации Adam, Adamax, AdamW, RAdam, Nadam |
Beta2 | Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 0,999 | Данный параметр задает коэффициент, используемый для управления скоростью затухания средних значений вторых моментов градиентов (нецентрированной дисперсии) | Параметры алгоритма оптимизации Adam, Adamax, AdamW, RAdam, Nadam |
Epsilon
| Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 1e-8 | Данный параметр задает значение, добавляемое к знаменателю для улучшения числовой стабильности Minimal decay applied to lr. If the difference between new and old lr is smaller than eps, the update is ignored. Default: 1e-8. | Параметры алгоритма оптимизации Adam, Adamax, AdamW, RAdam, Nadam |
Использовать алгоритм AMSGrad
| Чекбокс | Выбор данного чекбокса указывает, что необходимо использовать вариант AMSGrad этого алгоритма. Разница между AMSgrad и Adam заключается в рассчитанном векторе второго момента, который используется для обновления параметров. | Параметры алгоритма оптимизации Adam, AdamW |
Импульс (Momentum) | Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 0 | Данный параметр задает коэффициент импульса (запоминает скорость на предыдущем шаге и добавляет в указанное число раз меньшую величину на следующем шаге) | Параметры алгоритма оптимизации SGD, RMSProp |
Dampening
| Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 0 | Данный параметр задает демпфирование импульса. Демпфирование гарантирует, что оптимизатор не сделает слишком больших шагов, что может произойти, если использовать только импульс. Чем выше градиент, тем больше демпфирование уменьшает размер шага. | Параметры алгоритма оптимизации SGD |
Момент Нестерова | Чекбокс | Выбор данного чекбокса включает импульс Нестерова (использует производную не в текущей точке, а в следующей, если бы мы продолжали двигаться в этом же направлении без изменений) | Параметры алгоритма оптимизации SGD |
Rho
| Ручной ввод По умолчанию - 0,9 | Данный параметр задает коэффициент, используемый для вычисления скользящего среднего квадратов градиентов
| Параметры алгоритма оптимизации Adadelta |
Epsilon
| По умолчанию - 1e-8 | Данный сглаживающий параметр задает значение, предотвращающее деление на 0. | Параметры алгоритма оптимизации Adadelta, RMSProp |
Максимум итераций за шаг оптимизации
| Ручной ввод целочисленного значения По умолчанию - 20 | Данный параметр задает максимальное число итераций за шаг оптимизации | Параметры алгоритма оптимизации LBFGS
|
Максимум вычислений за шаг оптимизации
| Ручной ввод целочисленного значения По умолчанию - 1 | Данный параметр задает максимальное число вычислений функции за шаг оптимизации | Параметры алгоритма оптимизации LBFGS
|
Tolerance grad
| Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 0,00001 | Данный параметр задает допуск завершения при оптимальности первого порядка | Параметры алгоритма оптимизации LBFGS
|
Tolerance change
| Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 1e-9 | Данный параметр задает допуск завершения при изменении значения/параметра функции | Параметры алгоритма оптимизации LBFGS
|
Количество запоминаемых шагов оптимизации
| Ручной ввод целочисленного значения По умолчанию - 100 | Данный параметр задает количество запоминаемых шагов оптимизации | Параметры алгоритма оптимизации LBFGS
|
Line search
| Список: - no (по умолчанию)
- strong wolfe
| Данный параметр задает метод линейного поиска | Параметры алгоритма оптимизации LBFGS
|
Lambda
| Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 0,0001 | Данный параметр задает затухание | Параметры алгоритма оптимизации ASGD
|
Alpha
| Ручной ввод числа с плавающей точкой По умолчанию - 0,75 | Данный параметр задает мощность для обновления скорости обучения | Параметры алгоритма оптимизации ASGD
|
t0
| Ручной ввод По умолчанию - 100000 | Данный параметр задает точку, с которой начинается усреднение. Если требуемое количество итераций меньше данного значения, то усреднение не произойдет. | Параметры алгоритма оптимизации ASGD |
Сокращение импульса
| Ручной ввод По умолчанию - 0,004 | Данный параметр задает значение сокращения импульса | Параметры алгоритма оптимизации Nadam |
Коэффициент уменьшения (eta minus) | Ручной ввод Число больше 0 и меньше 1 По умолчанию - 0,5 | Данный параметр задает мультипликативный коэффициент уменьшения. Если на текущем шаге частная производная по соответствующему весу поменяла свой знак, значит последнее изменение было большим, и алгоритм проскочил локальный минимум. Следовательно, величину коррекции необходимо уменьшить на значение данного параметра и вернуть предыдущее значение весового коэффициента. | Параметры алгоритма оптимизации Rprop |
Коэффициент увеличения (eta plus)
| Ручной ввод Число больше 1 По умолчанию - 1,2 | Данный параметр задает мультипликативный коэффициент увеличения. Если на текущем шаге частная производная по соответствующему весу не поменяла свой знак, значит нужно увеличить величину коррекции на значение данного параметра для достижения более быстрой сходимости. | Параметры алгоритма оптимизации Rprop
|
Минимальный размер шага
| Ручной ввод По умолчанию - 0,000001 | Данный параметр задает минимальный размер шага. Он необходим, чтобы не допустить слишком маленьких значений весов, ограничивает величину коррекции снизу. | Параметры алгоритма оптимизации Rprop
|
Максимальный размер шага
| Ручной ввод По умолчанию - 50 | Данный параметр задает максимальный размер шага. Он необходим, чтобы не допустить слишком больших значений весов, ограничивает величину коррекции сверху. | Параметры алгоритма оптимизации Rprop
|
Alpha
| Ручной ввод По умолчанию - 0,99 | Данный параметр задает константу сглаживания | Параметры алгоритма оптимизации RMSProp
|
Центрировать
| Чекбокс | Выбор данного чекбокса указывает, что необходимо вычислить центрированный RMSProp, градиент которого нормализуется по оценке его дисперсии | Параметры алгоритма оптимизации RMSProp
|