Узел «Байесовская регрессия» представляет собой линейную регрессию с применением распределения вероятностей параметров, а не точечных оценок.
Алгоритм работы: В основе узла лежит Байесовская гребневая регрессия, где оптимизируются параметры регуляризации lambda (точность весов) и alpha (точность шума).
Список параметров узла представлен в таблице (Таблица 30).
Таблица 30 — Параметры узла «Байесовская регрессия»
Параметр |
Возможные значения и ограничения |
Описание |
|
---|---|---|---|
Название |
Ручной ввод |
Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе |
|
Описание |
Ручной ввод |
Описание узла |
|
Количество итераций |
Ручной ввод |
Данный параметр задает количество итераций, после достижения которого алгоритм останавливается |
|
Добавить константу в модель |
Чекбокс |
Выбор данного чекбокса добавит константу в модель |
|
Допустимая погрешность |
Ручной ввод |
Данный параметр задает допустимую погрешность, после достижения которой алгоритм останавливается |
|
Стандартизация |
Раскрывающийся список со следующими значениями:
|
Данные параметр отвечает за выбор метода стандартизации данных. Предусмотрены следующие методы:
|
]]></ac:plain-text-body></ac:structured-macro> |
Alpha 1 |
Ручной ввод |
Данный параметр представляет собой параметр формы для предварительного распределения Гамма над параметром альфа |
|
Alpha 2 |
Ручной ввод |
Данный параметр представляет собой обратный параметр масштаба (параметр скорости) для предварительного распределения Гамма над параметром альфа |
|
Alpha init |
Ручной ввод |
Данный параметр представляет собой начальное значение для alpha (точность шума) |
|
Lambda 1 |
Ручной ввод |
Данный параметр представляет собой параметр формы для предварительного распределения Гамма над параметром лямбда |
|
Lambda 2 |
Ручной ввод |
Данный параметр представляет собой обратный параметр масштаба (параметр скорости) для предварительного распределения Гамма над параметром лямбда |
|
Lambda init |
Ручной ввод |
Данный параметр представляет собой начальное значение для лямбды (точность весов) |
Результаты выполнения узла:
- Тепловые карты для обучающей, валидационной и тестовой выборок (Рисунок 142).
Рисунок 142 — Пример тепловой карты на данных обучающей выборки
- Таблица с метриками качества модели (Рисунок 143).
Рисунок 143 — Пример таблицы с метриками качества модели
- Таблица с коэффициентами переменных (Рисунок 144).
Рисунок 144 — Пример таблицы с коэффициентами переменных