Узел "AutoML" позволяет в автоматизированном режиме построить алгоритмы машинного обучения с различными параметрами и выбрать из них лучшую, исходя из заданной метрики качества.
Список параметров узла представлен в таблице ниже.
Параметр | Возможные значения и ограничения | Описание |
|---|---|---|
Название | Ручной ввод | Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе |
Описание | Ручной ввод | Описание узла |
| Время на построение всех моделей, с | По умолчанию - 300 | |
Время на построение одной модели, с | По умолчанию - 30 | |
Количество конфигураций подбора гиперпараметров | По умолчанию - 25 | |
Размер ансамблевых моделей | По умолчанию - 5 | |
Количество лучших моделей в ансамбле | По умолчанию - 50 | |
Максимальное количество моделей на диске | По умолчанию - 50 | |
Seed | По умолчанию - 42 | |
Лимит памяти модели | По умолчанию - 3072 | |
Типы предобработки переменных |
| |
Типы используемых моделей |
| |
Тип ресемплинга |
| |
% обучающей выборки для AutoML | По умолчанию - 0,67 | |
Перемешать наблюдения | Чекбокс | |
Количество параллельных потоков | По умолчанию - 0 | |
Метрика | По умолчанию - MSE | |
Коэффициент сжатия датасета | По умолчанию - 1 |