Связь между узлами

Для создания связи между узлами необходимо правой кнопкой мыши выбрать область с правой стороны узла и протянуть появившуюся линию связи до левой стороны следующего узла.

Создание связи между узлами

Для удаления связи необходимо левой кнопкой мыши выбрать линию связи и нажать на клавиатуре клавишу Delete.
В таблице ниже представлен список узлов, между которыми можно создавать связь.

Список возможной связи узлов

Быстрые ссылки

Дерево страниц

Исходный узел	Исходящий узел (в который входит связь из исходного узла)	Входящий узел (из которого выходит связь в исходный узел)
Набор данных	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов	–
Разделение выборки	Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM	Набор данных Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Sample	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Фильтр	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Интерпретация	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Метаданные	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
One-hot encoding	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Интерпретация
Заполнение пропусков	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Интерпретация Регистрация модели
Трансформация	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Сравнение моделей	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Бининг/энкодинг	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Сравнение моделей	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Дисперсионный анализ	Бининг/энкодинг Фильтр	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Сравнение моделей
Стандартизация	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Веса классов	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Кластерный анализ (k-means)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Регистрация модели	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Подбор отсечки (Cut off)
Иерархическая кластеризация	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Подбор отсечки (Cut off)
Дерево решений	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Подбор отсечки (Cut off)
Случайный лес	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Подбор отсечки (Cut off)
Байесовская регрессия	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Линейная регрессия	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Логистическая регрессия	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Линейные модели	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Нейронная сеть	Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть Сравнение моделей
LDA	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация
Градиентный бустинг (XGBoost)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Градиентный бустинг (LightGBM)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Градиентный бустинг (CatBoost)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) GLM Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
GLM	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Сравнение моделей	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Трансформация Заполнение пропусков Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Стандартизация Веса классов Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Регистрация моделей Интерпретация	One-hot encoding Трансформация Заполнение пропусков Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Подбор отсечки (Cut off)
Регистрация модели	-	Кластерный анализ (k-means) Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей
Интерпретация	Sample Фильтр Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)	Фильтр Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей
Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Метаданные Фильтр Трансформация Бининг/энкодинг Стандартизация Веса классов Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM Сравнение моделей	Стандартизация Веса классов Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронная сеть Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) GLM