Результаты предусмотрены для следующих узлов:
- Разделение выборки.
- Sample.
- Фильтр.
- One-hot encoding.
- Заполнение пропусков.
- Трансформация.
- Биннинг/Энкодинг.
- Дисперсионный анализ.
- Стандартизация.
- Веса классов.
- Кластерный анализ (k-means).
- Иерархическая кластеризация.
- Дерево решений.
- Случайный лес.
- Байесовская регрессия.
- Линейная регрессия.
- Логистическая регрессия.
- Линейные модели.
- Нейронная сеть.
- LDA.
- Градиентный бустинг (XGBoost).
- Градиентный бустинг (LightGBM).
- Градиентный бустинг (CatBoost).
- GLM
- Сравнение моделей.
- Интерпретация.
- Подбор отсечки (Cut off).
Для просмотра результатов выполнения узла необходимо:
- Правой кнопкой мыши нажать по интересующему узлу.
- В открывшемся списке выбрать «Посмотреть результат».
- Откроется окно Результаты выполнения узла с табличным и/или графическим представлением результатов (наполнение окна зависит от узла, подробнее о результатах можно узнать в разделе с описанием каждого узла).