Просмотреть исходный

Для создания связи между узлами необходимо правой кнопкой мыши выбрать область с правой стороны узла и протянуть появившуюся линию связи до левой стороны следующего узла.

Руководство пользователя Polymatica ML 1.7.0 (11.08.2026) > Связь между узлами > image-2026-7-21_13-36-36.png

Для удаления связи необходимо левой кнопкой мыши выбрать линию связи и нажать на клавиатуре клавишу Delete.

В таблице ниже представлен список узлов, между которыми можно создавать связь.

Таблица «Список возможной связи узлов»

Исходный узел	Исходящий узел (в который входит связь из исходного узла)	Входящий узел (из которого выходит связь в исходный узел)
Набор данных	Sample Фильтр Метаданные Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг	–
Разделение выборки	Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ	Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Выборка	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Фильтр	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Интерпретация	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Подбор отсечки (Cut off)
Метаданные	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей
One-hot encoding	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Дерево решений Случайный лес Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Дерево решений Случайный лес Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Интерпретация
Заполнение пропусков	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Интерпретация Регистрация модели
Трансформация	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Сравнение моделей	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Байесовская регрессия Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Бининг/энкодинг	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Сравнение моделей	Набор данных Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Дисперсионный анализ	Бининг/энкодинг	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Сравнение моделей
Кластерный анализ (k-means)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Регистрация модели	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Подбор отсечки (Cut off)
Иерархическая кластеризация	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Подбор отсечки (Cut off)
Дерево решений	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off) 27	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Подбор отсечки (Cut off)
Случайный лес	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Подбор отсечки (Cut off)
Байесовская регрессия	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Линейная регрессия	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Логистическая регрессия	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Линейные модели	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Нейронные сети	Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети Сравнение моделей
LDA	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели LDA Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация
Градиентный бустинг (XGBoost)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Градиентный бустинг (LightGBM)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)
Градиентный бустинг (CatBoost)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Обобщенные линейные модели	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) Сравнение моделей Регистрация моделей Интерпретация Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Заполнение пропусков Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)
Сравнение моделей	Разделение выборки Sample Фильтр Метаданные One-hot encoding Трансформация Заполнение пропусков Бининг/энкодинг Дисперсионный анализ Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Регистрация моделей Интерпретация	One-hot encoding Трансформация Заполнение пропусков Бининг/энкодинг Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Подбор отсечки (Cut off)
Регистрация модели	-	Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей
Интерпретация	Sample Фильтр Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей Подбор отсечки (Cut off)	Фильтр Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети LDA Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей
Подбор отсечки (Cut off)	Разделение выборки Sample Метаданные Фильтр Трансформация Бининг/энкодинг Кластерный анализ (k-means) Иерархическая кластеризация Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ Сравнение моделей	Дерево решений Случайный лес Байесовская регрессия Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейные модели Нейронные сети Градиентный бустинг (XGBoost) Градиентный бустинг (LightGBM) Градиентный бустинг (CatBoost) ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ