Узел «Стандартизация» приводит признаки в разных единицах измерения и диапазонах значений к общей шкале.
Стандартизация – преобразование числовых наблюдений с целью приведения их к некоторой общей шкале. Необходимость стандартизации вызвана тем, что разные признаки из обучающего набора могут быть представлены в разных масштабах и изменяться в разных диапазонах, что влияет на выявление некорректных зависимостей моделью. Предусмотрены следующие методы:

• Стандартное отклонение (std) – преобразует наблюдения таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение равнялось 1.
• Диапазон (range) – линейно преобразует значения переменных в диапазон [0, 1].

Список параметров узла представлен в таблице ниже.

В окне «Выбор переменных» существует возможность выбрать атрибут для стандартизации и указать метод стандартизации. Для этого необходимо:

• Выбрать интересующую переменную, отметив чекбокс «Выбрать».
• В выпадающем списке выбрать «Метод» (std или range) и ограничить диапазон при стандартизации в [0, 1] на скоринге (столбец «Clip»). Если в столбце «Clip» не отмечен чекбокс, то при стандартизации в [0, 1] на обучающей выборке все точно будет в [0, 1], а на других выборках не обязательно.
• Сохранить изменения, нажав кнопку «Сохранить».

Результаты выполнения узла:
Таблица с примером полученных данных. Отображаются первые 100 наблюдений.