Название

Ручной ввод.
Ограничений на значение нет.

Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе.

Описание

Ручной ввод.
Ограничений на значение нет.

Описание узла.

Критерий разбиения

Раскрывающийся список со следующими значениями:

• squared error (по умолчанию),
• friedman mse,
• absolute error,
• poisson.

Данный параметр задает критерий разбиения для регрессионной задачи. Предусмотрены следующие критерии:

• squared error (среднеквадратичная ошибка),
• friedman mse (среднеквадратичная ошибка с оценкой улучшения Фридмана),
• absolute error (средняя абсолютная ошибка),
• poisson (отклонение Пуассона).

Стратегия разбиения

Раскрывающийся список со следующими значениями:

• best (по умолчанию),
• random.

Данный параметр задает стратегию разделения на каждом узле. Предусмотрены следующие стратегии:

• best – выбор наилучшей функции сегментации и точки сегментации.
• random – случайное разделение.

Максимальная глубина

Ручной ввод.
Неотрицательное число.
По умолчанию — 5.

Данный параметр задает максимальную глубину дерева, после достижения которой алгоритм останавливает работу.

Минимальное количество наблюдений для разбиения

Ручной ввод.
Неотрицательное число.
По умолчанию — 2.

Данный параметр задает минимальное количество наблюдений, которое должно быть в разбиении.

Минимальное количество наблюдений в листе

Ручной ввод.
Неотрицательное число.
По умолчанию — 5.

Данный параметр задает минимальное количество наблюдений, которое может быть в листе.

Минимальная доля веса наблюдений в листе

Ручной ввод.
Неотрицательное число.
По умолчанию — 0.

Данный параметр определяет минимальный весовой коэффициент выборки в листовом узле. По умолчанию наблюдения имеют одинаковый вес.

Максимальное количество признаков

Раскрывающийся список со следующими значениями:

• all (по умолчанию),
• sqrt,
• log2,
• number,
• frac.

Данный параметр определяет максимальное количество признаков, которое будет учитываться при поиске лучшего разделения. Предусмотрены следующие варианты:

• all – учитывать все доступные признаки.
• sqrt – учитывать sqrt (число всех доступных признаков).
• log2 – учитывать log2 (число всех доступных признаков).
• number – учитывать указанное число признаков.
• frac – учитывать int (указанное число * число всех доступных признаков).
  При выборе number или frac появится дополнительный параметр Число (вводится int) и Frac (вводится float) соответственно.

Сид дерева

Ручной ввод.
По умолчанию — 12345.

Начальное числовое значение для генератора случайных чисел.

Максимальное количество листов

Ручной ввод.
Неотрицательное число.
По умолчанию — 0.

Данный параметр определяет максимальное количество листов в дереве.

Минимальное снижение неоднородности

Ручной ввод.
Неотрицательное число.
По умолчанию — 0.

Данный параметр определяет минимальное снижение неоднородности.
Узел будет разделен, если это разделение вызовет уменьшение неоднородности большее или равное указанному значению.

Альфа для обрезки дерева

Ручной ввод.
По умолчанию — 0.

Данный параметр регулирует количество отсекаемых узлов. Чем больше значение ccp_alpha, тем большее количество узлов удаляется из дерева.

Использовать кросс-валидацию

Чекбокс.

Установленный чекбокс предполагает использование кросс-валидации. Необходимо указать количество разбиений (по умолчанию 5).
При необходимости настройте стратификацию. Для этого требуется установить соответствующий чекбокс и указать переменную из выпадающего списка.

Автоподбор параметров

Чекбокс.

Установленный чекбокс предполагает использование автоподбора гиперпараметров:

• Количество итераций подбора (10 по умолчанию).
• Метрика для оптимизации (mse или mae).
• Оценка точности автоподбора (Заданная валидационная выборка, новая валидационная выборка, кросс-валидация).
• Количество потоков автоподбора (0 по умолчанию).
• Количество потоков кросс-валидации (1 по умолчанию).
• Лимит времени на оптимизацию (3600 по умолчанию).
• Тип сэмплера (Random, TPE, CMAES, NSGAII, QMC).
• Критерий разбиения (squared error, friedman_mse, Absolute error, poisson).
• Стратегия разбиения (best, random).
• Максимальная глубина (от, до).
• Минимальное количество наблюдений для разбиения.
• Минимальное количество наблюдений в листе.
• Максимальное количество признаков (all, sqrt, log2, number, frac).
• Минимальная доля ввеса наблюдений в листе.
• Максимальное количество листов.
• Минимальное снижение неоднородности.
• Альфа для обрезки дерева.