Обобщенная линейная модель, которая лежит в основе данного узла, обобщает линейную регрессию и допускает наличие у зависимой переменной распределения, отличающегося от нормального. Узел «Обобщенные линейные модели» связывает зависимую переменную с факторами посредством задаваемой функции связи.
Список параметров узла представлен в таблице ниже.


Таблица «Параметры узла «Обобщенные линейные модели»

Параметр

Возможные значения и ограничения

Описание

Название

Ручной ввод.
Ограничений на значение нет.

Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе.

Описание

Ручной ввод.
Ограничений на значение нет.

Описание узла.

Тип распределения

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • Распределение Пуассона.
  • Гамма распределение.
  • Распределение Твиди.

Данный параметр задает тип распределения обобщенной линейной модели. Предусмотрены следующие:

  • Распределение Пуассона.
  • Гамма распределение.
  • Распределение Твиди.

Функция связи

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • auto,
  • identity,
  • log.

Данный параметр задает функцию связи. Предусмотрены следующие:

  • auto,
  • identity – для нормального распределения,
  • log – для типа распределения Пуассона и гамма распределения.

Распределение целевой переменной

Ручной ввод.
Число больше или равное 0 и меньше или равное 3.
По умолчанию - 0.

Данный параметр задает распределение целевой переменной, где:

  • 0 задает нормальное распределение.
  • 1 задает распределение Пуассона.
  • (1,2) задает составное распределение Пуассона - гамма.
  • 2 задает гамма распределение.
  • 3 задает обратное гауссово распределение.
    Данный параметр доступен при выборе Типа распределения = Распределение Твиди.

Добавить константу в модель

Чекбокс.

Выбор данного чекбокса добавит константу в модель.

Стандартизация

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • Нет.
  • Стандартное отклонение (по умолчанию).
  • Диапазон.

Данные параметр отвечает за выбор метода стандартизации данных. Предусмотрены следующие методы:

  • Нет.
  • Стандартное отклонение – преобразует наблюдения таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение равнялось 1.
  • Диапазон – линейно преобразует значения переменных в диапазон [0, 1].

L2

Ручной ввод.
Число больше или равное 0.
По умолчанию – 0.

Данный параметр задает константу, которая определяет силу регуляризации.
L2 = 0 эквивалентна ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ без штрафов

Количество итераций

Ручной ввод.
Целое число больше или равно 1.
По умолчанию - 100.

Данный параметр задает максимальное количество итераций, после достижения которого алгоритм останавливается.

Допустимая погрешность

Ручной ввод.
Число больше 0.
По умолчанию – 0,0001.

Данный параметр задает допустимую погрешность, после достижения которой алгоритм останавливается.


Результаты выполнения узла: