Результаты предусмотрены для следующих узлов:

• Разделение выборки.
• Sample.
• Фильтр.
• One-hot encoding.
• Заполнение пропусков.
• Трансформация.
• Биннинг/Энкодинг.
• Дисперсионный анализ.
• Кластерный анализ (k-means).
• Иерархическая кластеризация.
• Дерево решений.
• Случайный лес.
• Байесовская регрессия.
• Линейная регрессия.
• Логистическая регрессия.
• Линейные модели.
• Нейронные сети.
• LDA.
• Градиентный бустинг (XGBoost).
• Градиентный бустинг (LightGBM).
• Градиентный бустинг (CatBoost).
• Обобщенные линейные модели.
• Сравнение моделей.
• Интерпретация.
• Подбор отсечки (Cut off).

Для просмотра результатов выполнения узла необходимо:

• Правой кнопкой мыши нажать по интересующему узлу.
• В открывшемся списке выбрать «Посмотреть результат».
• Откроется окно «Результаты выполнения узла» с табличным и/или графическим представлением результатов (наполнение окна зависит от узла, подробнее о результатах можно узнать в разделе с описанием каждого узла).