Модель может быть опубликована в виде следующих типов публикации:
- Пакетный.
- Сервис.
- Polymatica Analytics (только для типа модели MD).
- Скрипт (только для типа модели MD).
- Оценка характеристик (только для типа модели MD).
Для пакетной публикации модели необходимо:
- Выбрать наименование версии модели в Репозитории и во вкладке «Настройки публикации» нажать на кнопку «Создать».
- В открывшемся окне «Создание экземпляра» задать следующие настройки:
- Тип публикации — Пакетный.
- Наименование.
- Подключение — указать подключение, в котором находится необходимый для скоринга набор данных.
- input_table_name — название входного набора данных.
- Подключение — указать подключение, в которое необходимо положить результаты скоринга.
- exit_code_column (при необходимости записи ошибок и информации об обработке в отдельную колонку).
- Уровень логирования — какие события добавлять в лог.
- Количество реплик. Зависит от чекбокса «Обработка в несколько потоков».
- Максимальное количество ядер.
- Максимальное количество оперативной памяти.
- Pre score (при необходимости добавить функции предобработки).
- Post score (при необходимости добавить функции постобработки).
- Создать публикацию, выбрав одноименную кнопку в нижней части окна.
- В таблице с публикациями выбрать меню
рядом с созданной публикацией и в выпадающем списке выбрать «Опубликовать».
Для публикации модели в виде Сервиса необходимо:
- Выбрать наименование версии модели в Репозитории и во вкладке «Настройки публикации» нажать на кнопку «Создать».
- В открывшемся окне «Создание экземпляра» задать следующие настройки:
- Тип публикации — Сервис.
- Наименование.
- Уровень логирования — какие события добавлять в лог.
- Название эндпоинта.
- Максимальное количество ядер.
- Максимальное количество оперативной памяти.
- Pre score (при необходимости добавить функции предобработки).
- Post score (при необходимости добавить функции постобработки).
- Создать публикацию, выбрав одноименную кнопку в нижней части окна.
- В таблице с публикациями выбрать меню
рядом с созданной публикацией и в выпадающем списке выбрать «Опубликовать сервис». - Опубликованный сервис появится в боковой панели раздела «Публикации» в компоненте «Управление моделями и решениями».
Для снятия с публикации модели в виде Сервиса необходимо:
- В разделе «Опубликованные модели» боковой панели компонента «Управление моделями» выбрать меню
рядом с созданной публикацией и в выпадающем списке нажать на «Остановить сервис».
Для публикации модели для скоринга мультисфер (Polymatica Analytics) необходимо:
- Выбрать наименование версии модели в Репозитории и во вкладке «Настройки публикации» нажать на кнопку «Создать».
- В открывшемся окне «Создание экземпляра» задать следующие настройки:
- Тип публикации — Polymatica Analytics.
- Наименование.
- Уровень логирования– какие события добавлять в лог.
- Количество реплик. Зависит от чекбокса «Обработка в несколько потоков».
- Название эндпоинта.
- Максимальное количество ядер.
- Максимальное количество оперативной памяти.
- Pre score (при необходимости добавить функции предобработки).
- Post score (при необходимости добавить функции постобработки).
- Создать публикацию, выбрав одноименную кнопку в нижней части окна.
- В таблице с публикациями выбрать меню
рядом с созданной публикацией и в выпадающем списке выбрать «Опубликовать сервис». - Опубликованный сервис появится в разделе «Опубликованные модели» боковой панели компонента «Управление моделями».
Для снятия с публикации для скоринга мультисфер (Polymatica Analytics) необходимо:
- В разделе «Опубликованные модели» боковой панели компонента «Управление моделями» выбрать меню
рядом с созданной публикацией и в выпадающем списке нажать на «Остановить сервис».
Для публикации модели в виде Скрипта необходимо:
- Выбрать наименование версии модели в Репозитории и во вкладке «Настройки публикации» нажать на кнопку «Создать».
- В открывшемся окне «Создание экземпляра» задать следующие настройки:
- Тип публикации — Скрипт.
- Наименование.
- Создать публикацию, выбрав одноименную кнопку в нижней части окна.
Публикация типа «Скрипт» является архивом с кодом, который можно скачать и запустить локально. Для скачивания необходимо нажать на
в строке с публикацией и из контекстного меню выбрать пункт «Скачать». В скачиваемом архиве содержатся:
- переменные, которые используются в модели;
- инструкция по запуску;
- используемые библиотеки и все зависимости, которые необходимо поставить локально;
- маппинг переменных;
- исходный код, который содержит в себе подключение к базе данных;
- код по скорингу модели;
- pkl-файл модели.