Данная вкладка представляет собой список статистических тестов, которые будут рассчитаны в ходе Исследования.
Статистические тесты используются для тестирования статистических гипотез о виде распределения наблюдений:
- Нулевая гипотеза: выборка принадлежит некоторому закону распределения.
- Альтернативная гипотеза: нулевая гипотеза не верна.
В компоненте Исследование данных предусмотрены следующие статистические тесты:
- Для непрерывных наблюдений:
- Тест Колмогорова-Смирнова.
- Тест Крамера-фон-Мизеса.
- Тест Андерсона-Дарлинга.
- Для дискретных наблюдений:
- Критерий согласия хи-квадрат Пирсона.
Для расчета статистического теста необходимо:
- Выбрать «Добавить».
- В открывшемся окне Новый статистический тест (см. рисунок ниже) задать название и тип теста (см. таблицу ниже), а также параметры, специфичные для каждого из статистических тестов.
- Сохранить параметры.
Таблица «Параметры статистического теста»
Параметр | Возможные значения и ограничения | Описание |
|---|
Название | Ручной ввод.
Ограничений на значение нет. | Название, которое будет отображаться в результатах исследования. |
Тип | Раскрывающийся список со следующими значениями: - Непрерывные наблюдения. Тест Колмогорова-Смирнова.
- Непрерывные наблюдения. Тест Крамера-фон-Мизеса.
- Непрерывные наблюдения. Тест Андерсона-Дарлинга.
- Дискретные наблюдения. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона.
| Данный параметр задает тип рассчитываемого статистического теста. |
В окне Настройки статистического теста отображается различный набор параметров, зависящий от типа статистического теста.
Для расчета Теста Колмогорова-Смирнова нужно указать следующие параметры:
- Переменная, функция распределения F(x), которой будет проверяться на принадлежность некоторому закону распределения.
- сdf — теоретическое распределение G(x).
- Вариант нулевой и альтернативной гипотез — варианты нулевой и соответствующей альтернативной гипотезы:
- two-sided (двусторонняя) — нулевая гипотеза состоит в том, что два распределения идентичны, F(x) = G(x) для всех x; альтернативная — они не идентичны;
- less (левосторонняя) — нулевая гипотеза состоит в том, что F(x) >= G(x) для всех x; альтернативная — F(x) < G(x) хотя бы для одного x;
- greater (правосторонняя) — нулевая гипотеза состоит в том, что F(x) <= G(x) для всех x; альтернативная — F(x) > G(x) хотя бы для одного x.
- Режим — определяет распределение, используемое для расчета p-значения:
- автоматический подбор;
- использует распределение тестовой статистики;
- приближает двустороннюю вероятность с удвоенной односторонней вероятностью;
- использует асимптотическое распределение тестовой статистики.
Для расчета Теста Крамера-фон-Мизеса необходимо указать следующие параметры:
- Переменная, функция распределения которой будет проверяться на принадлежность некоторому закону распределения.
- сdf — теоретическое распределение.
Для расчета Теста Андерсона-Дарлинга нужно указать следующие параметры:
- Переменная, функция распределения которой будет проверяться на принадлежность некоторому закону распределения.
- Dist — теоретическое распределение.
Для расчета Критерия согласия хи-квадрат Пирсона нужно указать следующие параметры:
- Категориальная переменная, ожидаемые частоты которой предполагаются однородными и определяются как среднее значение наблюдаемых частот.
- Поправка на число степеней свободы (положительное число).
