Узел «Дисперсионный анализ» применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную.
В ходе дисперсионного анализа тестируется гипотеза о равенстве средних (целевой непрерывной переменной) в группах (которые задаются одной или несколькими категориальными переменными) с помощью сравнения (анализа) дисперсий. 
Дисперсия случайной величины — мера разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания.
Разделение общей дисперсии на несколько источников позволяет сравнить дисперсию, вызванную различием между группами, с дисперсией, вызванной внутригрупповой изменчивостью.

Список параметров узла представлен в таблице ниже.

Таблица «Параметры узла "Дисперсионный анализ"»

Результаты выполнения узла:

• Таблица с примером данных. Отображаются первые 100 наблюдений.
• Табличное представление результатов дисперсионного анализа. Основные понятия таблицы с результатами дисперсионного анализа:
  • Intercept — коэффициент β0.
  • Grouping — межгрупповая дисперсия.
  • Residual — внутригрупповая дисперсия.
  • Сумма квадратов — суммы квадратов отклонений.
  • F-статистика — значение критерия Фишера, при помощи которого проверяется нулевая гипотеза о том, что все коэффициенты модели равны 0.
  • p-value — вероятность получить F-значение, равное или превышающее то значение, которое мы в действительности рассчитали по имеющимся выборочным данным (при условии, что нулевая гипотеза верна).

• Табличное представление средних значений зависимой переменной для каждой группы.