Узел «Дисперсионный анализ» применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную.
В ходе дисперсионного анализа тестируется гипотеза о равенстве средних (целевой непрерывной переменной) в группах (которые задаются одной или несколькими категориальными переменными) с помощью сравнения (анализа) дисперсий.
Дисперсия случайной величины — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания.
Разделение общей дисперсии на несколько источников, позволяет сравнить дисперсию, вызванную различием между группами, с дисперсией, вызванной внутригрупповой изменчивостью.
ВАЖНО: Для работы узла необходимо, чтобы целевая переменная была интервального типа (Interval).
Список параметров узла представлен в таблице (Таблица 19.).
Таблица 19 — Параметры узла «Дисперсионный анализ»
Параметр |
Возможные значения и ограничения |
Описание |
|---|---|---|
Название |
Ручной ввод |
Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе |
Описание |
Ручной ввод |
Описание узла |
Результаты выполнения узла:
- Табличное представление результатов дисперсионного анализа (Рисунок 97). Основные понятия таблицы с результатами дисперсионного анализа:
- Intercept — коэффициент β0.
- Grouping — межгрупповая дисперсия.
- Residual — внутригрупповая дисперсия.
- Сумма квадратов — суммы квадратов отклонений.
- Степени свободы – количество значений, которые могут свободно изменяться.
- F-статистика — значение критерия Фишера
- p-value — вероятность получить F-значение, равное или превышающее то значение, которое рассчитано по имеющимся выборочным данным (при условии, что нулевая гипотеза верна).
Рисунок 97 — Пример таблицы с результатами дисперсионного анализа
- Табличное представление средних значений зависимой переменной для каждой группы (Рисунок 98)
Рисунок 98 — Пример таблицы со средними значениями целевой переменной (density) по группам (Type)