Узел «Дисперсионный анализ» применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную.
В ходе дисперсионного анализа тестируется гипотеза о равенстве средних (целевой непрерывной переменной) в группах (которые задаются одной или несколькими категориальными переменными) с помощью сравнения (анализа) дисперсий.
Дисперсия случайной величины — мера разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания.
Разделение общей дисперсии на несколько источников позволяет сравнить дисперсию, вызванную различием между группами, с дисперсией, вызванной внутригрупповой изменчивостью.
Важно!
Для работы узла необходимо, чтобы целевая переменная была интервального типа.
Список параметров узла представлен в таблице ниже.
Таблица «Параметры узла "Дисперсионный анализ"»
Параметр | Возможные значения и ограничения | Описание |
|---|---|---|
Название | Ручной ввод. | Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе. |
Описание | Ручной ввод. | Описание узла. |
Результаты выполнения узла:
- Таблица с примером данных. Отображаются первые 100 наблюдений.
- Табличное представление результатов дисперсионного анализа. Основные понятия таблицы с результатами дисперсионного анализа:
- Intercept — коэффициент β0.
- Grouping — межгрупповая дисперсия.
- Residual — внутригрупповая дисперсия.
- Сумма квадратов — суммы квадратов отклонений.
- F-статистика — значение критерия Фишера, при помощи которого проверяется нулевая гипотеза о том, что все коэффициенты модели равны 0.
- p-value — вероятность получить F-значение, равное или превышающее то значение, которое мы в действительности рассчитали по имеющимся выборочным данным (при условии, что нулевая гипотеза верна).
- Табличное представление средних значений зависимой переменной для каждой группы.
