Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

« Предыдущий Версия 3 Следующий »

Результатом расчета является разбиение совокупности наблюдений на однородные группы, или кластеры.
Для удобства интерпретации результаты кластерного анализа представлены в отдельном контейнере со следующими объектами:

  • Круговая диаграмма с количеством наблюдений в каждом кластере.

При наведении курсора мыши на сектор кластера можно узнать количество наблюдений в нем.


Пример Круговой диаграммы с результатами кластеризации


  • График в параллельных координатах — Parallel Coordinates Plot.

Диаграмма с параллельными координатами позволяет интерпретировать построенные кластеры.
На диаграмме с параллельными координатами каждой переменной присваивается собственная ось. Оси располагаются параллельно друг другу, и каждая имеют свою собственную шкалу. Начальная ось отражает кластер, к которому модель отнесла наблюдение. Каждое наблюдение наносится на график в виде линии, пересекающейся с каждой из осей. Таким образом, пользователь может выявить паттерны и корреляции между разными переменными.


Пример Графика в параллельных координатах


  • Силуэт — Silhouette Plot.

Значение Silhouette для каждого наблюдения является мерой того, насколько это наблюдение похоже на наблюдения в собственном кластере по сравнению с наблюдениями в других кластерах.
Значение Silhouette находится в диапазоне от -1 до 1. Высокое значение указывает на то, что наблюдение хорошо соответствует собственному кластеру и плохо соответствует другим кластерам.
Если большинство наблюдений имеют низкое или отрицательное значение Silhouette, тогда пользователь должен перестроить кластеризацию с большим или меньшим количеством кластеров.


Пример Silhouette Plot


  • Таблица с координатами центроидов, где в качестве строк выступают номера кластеров и значения переменных, в которых находятся центроиды этих кластеров.

Пример таблицы с координатами центроидов


  • Таблица со статистиками по кластерам. Содержит следующие статистики:
    • Номер кластера.
    • Количество наблюдений.
    • Среднеквадратичное расстояние между наблюдениями внутри кластера.
    • Сумма расстояний между наблюдениями внутри кластера.
    • Расстояние между центроидом и ближайшим наблюдением.
    • Расстояние между центроидом и наиболее удаленным наблюдением.
    • Расстояние между центроидом и вторым по удаленности наблюдением.
    • Расстояние между центроидом и третьим по удаленности наблюдением.
    • Ближайший кластер.
    • Расстояние до ближайшего центроида.
    • Среднее расстояние между центроидом и наблюдениями в кластере.
    • Сумма расстояний между наблюдениями и центроидом.

Пример таблицы со статистиками кластеров


  • Информация по параметрам запуска. Соответствует интерфейсу окна Параметры кластеризации в Мастере настройки.



Пример вкладки с параметрами запуска кластерного анализа



  • Таблица со статистиками по переменным кластера. По каждому кластеру отражены среднее и стандартное отклонение для каждой переменной.

Пример таблицы со статистиками переменных по кластерам
  • Нет меток