В основе узла «Логистическая регрессия» лежит метод построения линейного классификатора, позволяющий оценивать апостериорные вероятности принадлежности объектов классам.
Список параметров узла представлен в таблице ниже.
Параметр | Возможные значения и ограничения | Описание |
---|---|---|
Название | Ручной ввод | Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе |
Описание | Ручной ввод | Описание узла |
Тип многоклассовой классификации | Раскрывающийся список со следующими значениями:
| Данный параметр задает тип многоклассовой классификации. Предусмотрены следующие методы:
|
Добавить константу в модель | Чекбокс | Выбор данного чекбокса добавит константу в модель |
L1 | Ручной ввод | Данный параметр задает значение L1-регуляризации |
L2 | Ручной ввод | Данный параметр задает значение L2-регуляризации |
Seed | Ручной ввод числового значения | Начальное числовое значение для генератора случайных чисел |
Количество итераций | Ручной ввод | Данный параметр задает количество итераций, после достижения алгоритм останавливается |
Метод оптимизации | Раскрывающийся список со следующими значениями:
| Данный параметр задает метод оптимизации. Предусмотрены следующие методы:
Метод liblinear доступен только при выборе бинарной классификации. |
Допустимая погрешность | Ручной ввод | Данный параметр задает допустимую погрешность для оптимизации, после достижения которой алгоритм останавливается |
Результаты выполнения узла:
- Таблица с метриками качества модели.
- Таблица с метриками качества модели задачи классификации.
- Таблица с коэффициентами переменных.