В основе узла «Логистическая регрессия» лежит метод построения линейного классификатора, позволяющий оценивать апостериорные вероятности принадлежности объектов классам.
Список параметров узла представлен в таблице (Таблица 32).
Таблица 32 — Параметры узла «Логистическая регрессия»
Параметр |
Возможные значения и ограничения |
Описание |
---|---|---|
Название |
Ручной ввод |
Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе |
Описание |
Ручной ввод |
Описание узла |
Тип многоклассовой классификации |
Раскрывающийся список со следующими значениями:
|
Данный параметр задает тип многоклассовой классификации. Предусмотрены следующие методы:
|
Добавить константу в модель |
Чекбокс |
Выбор данного чекбокса добавит константу в модель |
L1 |
Ручной ввод |
Данный параметр задает значение L1-регуляризации |
L2 |
Ручной ввод |
Данный параметр задает значение L2-регуляризации |
Seed |
Ручной ввод числового значения |
Начальное числовое значение для генератора случайных чисел |
Количество итераций |
Ручной ввод |
Данный параметр задает количество итераций, после достижения алгоритм останавливается |
Метод оптимизации |
Раскрывающийся список со следующими значениями:
|
Данный параметр задает метод оптимизации. Предусмотрены следующие методы:
|
Допустимая погрешность |
Ручной ввод |
Данный параметр задает допустимую погрешность для оптимизации, после достижения которой алгоритм останавливается |
Результаты выполнения узла:
- Таблица с метриками качества модели (Рисунок 145).
Рисунок 145 — Пример таблицы с метриками качества модели
- Таблица с метриками качества модели задачи классификации (Рисунок 146).
Рисунок 146 — Пример таблицы с метриками качества модели задачи классификации
- Таблица с коэффициентами переменных (Рисунок 147).
Рисунок 147 — Пример таблицы с коэффициентами переменных