Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

Версия 1 Текущий »

Узел «LDA» представляет линейный дискриминантный анализ, который применяется для нахождения линейных комбинаций признаков, наилучшим образом разделяющих два или более класса объектов или событий. https://wiki.loginom.ru/articles/linear-discriminant-analysis.html
Список параметров узла представлен в таблице (Таблица 35).
Таблица 35 — Параметры узла «LDA»

Параметр

Возможные значения и ограничения

Описание

Название

Ручной ввод
Ограничений на значение нет

Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе

Описание

Ручной ввод
Ограничений на значение нет

Описание узла

Метод оптимизации

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • svd (по умолчанию)
  • lsqr
  • eigen

Данный параметр задает метод, используемый для поиска матрицы объектов гиперплоскости LDA. Предусмотрены следующие методы:

  • svd – разложение по сингулярным значениям
  • lsqr – метод наименьших квадратов
  • eigen – разложение по собственным значениям

Задать величину сжатия автоматически

Чекбокс

Выбор данного чекбокса указывает на необходимость задать величину сжатия автоматически

Сжатие

Ручной ввод
Число больше 0 и меньше 1
По умолчанию — 0

Данный параметр задает значение сжатия

Допустимая погрешность

Ручной ввод
Неотрицательное число
По умолчанию — 0,0001

Данный параметр задает допустимую погрешность для оптимизации
Данный параметр можно задать только в случае выбранного метода оптимизации svd

Результаты выполнения узла:
Узел «LDA» имеет разные результаты в зависимости от решаемой задачи.
Результаты многоклассовой классификации представлены следующими объектами:

  • Таблица с метриками качества модели.
  • Таблица с метриками качества модели задачи классификации.
  • Таблица с коэффициентами переменных.

Результаты бинарной классификации представлены следующими объектами:

  • График ROC.
  • График Lift.
  • График Cumulative Lift.
  • График Gain.
  • График Cumulative Gain.
  • Таблица с метриками качества модели.
  • Таблица с метриками качества модели задачи классификации.
  • Таблица с коэффициентами переменных.
  • Нет меток