Каждый узел получает данные на вход, преобразует их и подает на выход. Входом текущего узла является выход предыдущего. Ознакомиться с входными и выходными параметрами можно в правой панели с настройками узла, щелкнув по ссылкам «Входные переменные» и «Выходные переменные».

Расположение ссылок для просмотра Входных и Выходных переменных узла


При выборе ссылки «Входные переменные» откроется одноименное окно, в котором будут отражены подающиеся на вход узла переменные и их метаданные. При выборе ссылки «Выходные переменные» откроется аналогичное окно, но с измененными и созданными переменными на выходе узла.


 

Пример Входных и выходных переменных узла «Метаданные»


К метаданным переменной относятся Роль, Тип и Целевой класс.
В Модуле предусмотрены следующие Роли переменной:

  • TargetЦелевая переменная — зависимая переменная, используемая в качестве цели моделирования.
  • PredictorПредиктор — независимая переменная, используемая в качестве прогнозирующей целевую переменную.
  • ExcludedИсключен — данная роль позволяет исключить переменную из процесса моделирования.
  • WeightВес — данная роль задается пользователем вручную для указания модели на важность переменной.
  • Cluster_IDСегмент — переменная с данной ролью рассчитывается при решении задачи кластеризации.
  • PredictionПрогноз — переменная с данной ролью рассчитывается при решении задачи регрессии.
  • ClassificationПрогноз класс — переменная с данной ролью рассчитывается при решении задачи классификации.
  • SampleВыборка — переменная с данной ролью рассчитывается в узле «Разделение выборки».

Первоначально при выборе набора данных в узле «Набор данных» все атрибуты имеют роль «Предиктор».
Предусмотрены следующие Типы переменной:

  • Номинальный (Nominal) — дискретные значения без числовой связи между категориями.
  • Категориальные переменные в системе принимают тип Nominal.
  • Порядковый (Ordinal) — дискретные значения, которые можно ранжировать или сортировать. Пример: хорошо, великолепно, превосходно.
  • Двоичный (Binary) — дискретные данные, которые могут относиться только к одной из двух категорий: 0 и 1.
  • Интервальный (Interval) — числовые значения.

Целевой класс используется в процессе моделирования и может быть указан только для Целевой переменной.
Вручную изменить метаданные атрибутов можно при помощи узла «Метаданные».

  • Нет меток