Узел «LDA» представляет линейный дискриминантный анализ, который применяется для нахождения линейных комбинаций признаков, наилучшим образом разделяющих два или более класса объектов или событий.
Список параметров узла представлен в таблице ниже.

Таблица «Параметры узла "LDA"»

Параметр

Возможные значения и ограничения

Описание

Название

Ручной ввод.
Ограничений на значение нет.

Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе.

Описание

Ручной ввод.
Ограничений на значение нет.

Описание узла.

Метод оптимизации

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • svd (по умолчанию),
  • lsqr,
  • eigen.

Данный параметр задает метод, используемый для поиска матрицы объектов гиперплоскости LDA. Предусмотрены следующие методы:

  • svd – разложение по сингулярным значениям,
  • lsqr – метод наименьших квадратов,
  • eigen – разложение по собственным значениям.

Задать величину сжатия автоматически

Чекбокс.

Выбор данного чекбокса указывает на необходимость задать величину сжатия автоматически.

Сжатие

Ручной ввод.
Число больше 0 и меньше 1.
По умолчанию — 0.

Данный параметр задает значение сжатия.

Допустимая погрешность

Ручной ввод.
Неотрицательное число.
По умолчанию — 0,0001.

Данный параметр задает допустимую погрешность для оптимизации.
Данный параметр можно задать только в случае выбранного метода оптимизации svd.

Результаты выполнения узла:
Узел «LDA» имеет разные результаты в зависимости от решаемой задачи.
Результаты многоклассовой классификации представлены следующими объектами:

  • Таблица с метриками качества модели.
  • Таблица с метриками качества модели задачи классификации.
  • Таблица с коэффициентами переменных.

Результаты бинарной классификации представлены следующими объектами:

  • График ROC.
  • График Lift.
  • График Cumulative Lift.
  • График Gain.
  • График Cumulative Gain.
  • Таблица с метриками качества модели.
  • Таблица с метриками качества модели задачи классификации.
  • Таблица с коэффициентами переменных.
  • Нет меток