Узел «Стандартизация» приводит признаки в разных единицах измерения и диапазонах значений к общей шкале.
Стандартизация – преобразование числовых наблюдений с целью приведения их к некоторой общей шкале. Необходимость стандартизации вызвана тем, что разные признаки из обучающего набора могут быть представлены в разных масштабах и изменяться в разных диапазонах, что влияет на выявление некорректных зависимостей моделью. Предусмотрены следующие методы:
- Стандартное отклонение (std) – преобразует наблюдения таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение равнялось 1.
- Диапазон (range) – линейно преобразует значения переменных в диапазон [0, 1].
Список параметров узла представлен в таблице ниже.
Параметр | Возможные значения и отклонения | Описание |
Название | Ручной ввод. Ограничений на значение нет. | Название узла, которое будет отображаться в интерфейсе. |
Описание | Ручной ввод. Ограничений на значение нет. | Описание узла. |
Префикс выходных переменных | Ручной ввод. | Данный параметр задает префикс стандартизированным выходным переменным. |
Выбор переменных | Кнопка. | При выборе кнопки «Выбор переменных» открывается окно «Выбор переменных», в котором необходимо выбрать переменные для стандартизации. |
В окне «Выбор переменных» существует возможность выбрать атрибут для стандартизации и указать метод стандартизации. Для этого необходимо:
- Выбрать интересующую переменную, отметив чекбокс «Выбрать».
- В выпадающем списке выбрать «Метод» (std или range) и ограничить диапазон при стандартизации в [0, 1] на скоринге (столбец «Clip»). Если в столбце «Clip» не отмечен чекбокс, то при стандартизации в [0, 1] на обучающей выборке все точно будет в [0, 1], а на других выборках не обязательно.
- Сохранить изменения, нажав кнопку «Сохранить».
Результаты выполнения узла:
Таблица с примером полученных данных. Отображаются первые 100 наблюдений.
