Данная вкладка представляет собой список статистических тестов, которые будут рассчитаны в ходе Исследования.


Вкладка «Статистические тесты» Мастера настройки


Статистические тесты используются для тестирования статистических гипотез о виде распределения наблюдений:

  • Нулевая гипотеза: выборка принадлежит некоторому закону распределения.
  • Альтернативная гипотеза: нулевая гипотеза не верна.

В компоненте Исследование данных предусмотрены следующие статистические тесты:

  • Для непрерывных наблюдений:
    • Тест Колмогорова-Смирнова.
    • Тест Крамера-фон-Мизеса.
    • Тест Андерсона-Дарлинга.
  • Для дискретных наблюдений:
    • Критерий согласия хи-квадрат Пирсона.

Для расчета статистического теста необходимо:

  • Выбрать «Добавить».
  • В открывшемся окне Новый статистический тест (см. рисунок ниже) задать название и тип теста (см. таблицу ниже), а также параметры, специфичные для каждого из статистических тестов.
  • Сохранить параметры.


Окно «Новый статистический тест»


Таблица «Параметры статистического теста»

Параметр

Возможные значения и ограничения

Описание

Название

Ручной ввод.
Ограничений на значение нет.

Название, которое будет отображаться в результатах исследования.

Тип

Раскрывающийся список со следующими значениями:

  • Непрерывные наблюдения. Тест Колмогорова-Смирнова.
  • Непрерывные наблюдения. Тест Крамера-фон-Мизеса.
  • Непрерывные наблюдения. Тест Андерсона-Дарлинга.
  • Дискретные наблюдения. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона.

Данный параметр задает тип рассчитываемого статистического теста.

В окне Настройки статистического теста отображается различный набор параметров, зависящий от типа статистического теста.
Для расчета Теста Колмогорова-Смирнова нужно указать следующие параметры:

  • Переменная, функция распределения F(x), которой будет проверяться на принадлежность некоторому закону распределения.
  • сdf — теоретическое распределение G(x).
  • Вариант нулевой и альтернативной гипотез — варианты нулевой и соответствующей альтернативной гипотезы:
    • two-sided (двусторонняя) — нулевая гипотеза состоит в том, что два распределения идентичны, F(x) = G(x) для всех x; альтернативная — они не идентичны;
    • less (левосторонняя) — нулевая гипотеза состоит в том, что F(x) >= G(x) для всех x; альтернативная — F(x) < G(x) хотя бы для одного x;
    • greater (правосторонняя) — нулевая гипотеза состоит в том, что F(x) <= G(x) для всех x; альтернативная — F(x) > G(x) хотя бы для одного x.
  • Режим — определяет распределение, используемое для расчета p-значения:
    • автоматический подбор;
    • использует распределение тестовой статистики;
    • приближает двустороннюю вероятность с удвоенной односторонней вероятностью;
    • использует асимптотическое распределение тестовой статистики.

Для расчета Теста Крамера-фон-Мизеса необходимо указать следующие параметры:

  • Переменная, функция распределения которой будет проверяться на принадлежность некоторому закону распределения.
  • сdf — теоретическое распределение.

Для расчета Теста Андерсона-Дарлинга нужно указать следующие параметры:

  • Переменная, функция распределения которой будет проверяться на принадлежность некоторому закону распределения.
  • Dist — теоретическое распределение.

Для расчета Критерия согласия хи-квадрат Пирсона нужно указать следующие параметры:

  • Категориальная переменная, ожидаемые частоты которой предполагаются однородными и определяются как среднее значение наблюдаемых частот.
  • Поправка на число степеней свободы (положительное число).
  • Нет меток